APM & Distributed Tracing Fundamentals

Como é a prova

A prova oficial tem 90 questões de múltipla escolha, das quais 75 contam para a nota e 15 são de pré-teste (não pontuadas e não identificadas), com até 120 minutos de prova. Custa US$ 100, vale por 3 anos e é feita online com supervisão remota ou presencial em centro de testes. A Datadog não divulga a nota de corte. Os pesos por domínio também não são publicados. Materiais oficiais gratuitos: exam guide, learning path e simulado oficial gratuito (25 questões).

O simulado do PassMind tem 75 questões de múltipla escolha em 120 minutos. Consideramos aprovado a partir de 70% de acertos: é a meta do nosso simulado, já que a nota de corte oficial não é divulgada. As questões são sorteadas de um banco de 813 questões originais, todas com explicação.

Duração

120 min

Meta do simulado

70%

Questões por simulado

75

Questões no banco

813

Domínios e pesos

Os domínios seguem o guia oficial da prova. Os percentuais são uma estimativa do PassMind usada para montar o simulado, não um peso publicado pela Datadog.

• APM Fundamentals20%
• Application Instrumentation25%
• Insight Discovery35%
• Troubleshooting Application using APM20%

Questões de amostra

5 questões do banco do PassMind, com gabarito e explicação.

1. Questão 1Fácil

   Qual é o principal objetivo de um Service Map no monitoramento de aplicações?

   • AMostrar como os serviços dependem uns dos outros e se comunicam entre si
   • BRastrear apenas carregamentos de páginas do frontend e a atividade do navegador
   • CExibir o código-fonte de cada serviço e suas funções
   • DListar todos os processos do servidor e as configurações do sistema operacional
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: A. Mostrar como os serviços dependem uns dos outros e se comunicam entre si

   Um Service Map foi projetado para visualizar as relações entre serviços, incluindo dependências e caminhos de comunicação. Ele ajuda você a entender como um serviço afeta outro em um sistema distribuído. Ele não tem como objetivo mostrar código-fonte nem focar apenas na atividade do frontend.

2. Questão 2Fácil

   Qual é o principal propósito do OpenTelemetry no monitoramento de aplicações?

   • AUma ferramenta de monitoramento proprietária exclusiva para serviços AWS
   • BUm framework para coletar e exportar dados de telemetria
   • CUma extensão de navegador projetada para testes de desempenho de sites
   • DUm método de otimização de consultas usado em bancos de dados distribuídos
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: B. Um framework para coletar e exportar dados de telemetria

   OpenTelemetry é um framework open-source que fornece uma forma padronizada de coletar, processar e exportar dados de telemetria, como traces, métricas e logs. Ele permite que desenvolvedores instrumentem suas aplicações para monitoramento em múltiplas plataformas e serviços.

3. Questão 3Média

   Ao analisar um flamegraph para encontrar hotspots de desempenho, qual característica é mais útil para identificar funções que causam alto uso de CPU?

   • AOs blocos mais estreitos que aparecem na parte inferior da pilha
   • BAs variações de cor independentemente do tamanho do bloco
   • CNomes das funções listados apenas na seção da legenda
   • DOs blocos mais largos localizados perto do topo ou profundamente na pilha
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: D. Os blocos mais largos localizados perto do topo ou profundamente na pilha

   Em um flamegraph, a largura do bloco representa a quantidade de tempo gasto em uma função. Os blocos mais largos, seja perto do topo ou profundamente na pilha, indicam funções que consomem mais tempo de CPU e provavelmente são hotspots de desempenho. Essa indicação visual ajuda a identificar rapidamente onde os esforços de otimização devem ser focados.

4. Questão 4Média

   Qual é a principal vantagem da telemetry correlation no Datadog?

   • ADesabilitar APM sampling para capturar todas as requisições com detalhes completos
   • BComprimir dados de trace para minimizar o consumo de largura de banda da rede
   • CConverter application metrics em testes automatizados de synthetic monitoring
   • DConectar traces, logs e metrics para navegar entre sinais durante a resolução de problemas
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: D. Conectar traces, logs e metrics para navegar entre sinais durante a resolução de problemas

   A telemetry correlation no Datadog permite vincular traces, logs e metrics, permitindo que os usuários naveguem facilmente entre diferentes tipos de dados de monitoramento durante investigações. Essa integração melhora a eficiência na resolução de problemas ao fornecer uma visão unificada dos sinais relacionados.

5. Questão 5Difícil

   Qual vantagem a análise do span exato que falhou em um distributed trace oferece em comparação com a revisão apenas do resumo de nível superior do trace durante a triagem de incidentes?

   • AAciona rollback imediato do último deployment para corrigir o erro
   • BRevela a operação precisa, serviço dependente e o tempo em que a falha ocorreu
   • CÉ necessária apenas quando o trace inclui um grande número de spans
   • DIdentifica automaticamente a equipe responsável pelo serviço afetado
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: B. Revela a operação precisa, serviço dependente e o tempo em que a falha ocorreu

   Examinar o span exato que falhou permite que os respondedores de incidentes identifiquem a operação específica e as dependências envolvidas, juntamente com detalhes de tempo. Essa granularidade ajuda a isolar rapidamente a causa raiz, enquanto o resumo de nível superior fornece apenas uma visão geral que pode ocultar pontos críticos de falha.