Datadog Fundamentals

Como é a prova

A prova oficial tem 90 questões de múltipla escolha, das quais 75 contam para a nota e 15 são de pré-teste (não pontuadas e não identificadas), com até 120 minutos de prova. Custa US$ 100, vale por 3 anos e é feita online com supervisão remota ou presencial em centro de testes. A Datadog não divulga a nota de corte. Os pesos por domínio também não são publicados. Materiais oficiais gratuitos: exam guide, learning path e simulado oficial gratuito (25 questões).

O simulado do PassMind tem 75 questões de múltipla escolha em 120 minutos. Consideramos aprovado a partir de 70% de acertos: é a meta do nosso simulado, já que a nota de corte oficial não é divulgada. As questões são sorteadas de um banco de 1.027 questões originais, todas com explicação.

Duração

120 min

Meta do simulado

70%

Questões por simulado

75

Questões no banco

1.027

Domínios e pesos

Os domínios seguem o guia oficial da prova. Os percentuais são uma estimativa do PassMind usada para montar o simulado, não um peso publicado pela Datadog.

• Essential Concepts15%
• Infrastructure Development25%
• Data Collection20%
• Troubleshooting Datadog10%
• Data Visualization & Utilization30%

Questões de amostra

5 questões do banco do PassMind, com gabarito e explicação.

1. Questão 1Fácil

   Em APM, o que a latency mede?

   • AA quantidade de requests com falha registradas
   • BO número de labels em um trace
   • CA quantidade de memory que um host consome
   • DO tempo que uma request leva para terminar
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: D. O tempo que uma request leva para terminar

   Latency em APM se refere à duração de uma request ou transaction do início ao fim. Ela ajuda a mostrar quanto tempo os usuários esperam por uma response, o que é um indicador-chave de performance. Latency alta geralmente indica código lento, delays de network ou bottlenecks no backend.

2. Questão 2Fácil

   Quais tipos de atividades são registradas como events no Datadog?

   • ADeployments, monitor alerts, integration activities, and custom events
   • BOnly logs generated by the Datadog Agent processes
   • CDaily system backups and scheduled maintenance tasks
   • DStatic configuration files and collected system metrics
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: A. Deployments, monitor alerts, integration activities, and custom events

   Events no Datadog capturam atividades operacionais significativas como deployments, alertas de monitor, eventos de integração e eventos customizados enviados via APIs ou DogStatsD. Logs e métricas são gerenciados separadamente, e backups ou configurações estáticas não são rastreados como events.

3. Questão 3Média

   No Datadog APM tracing, para que um span é usado principalmente para representar?

   • AUma operação temporizada dentro de um trace, como uma requisição HTTP ou consulta a banco de dados
   • BUm filtro predefinido aplicado a logs para busca e organização de eventos
   • CUm grupo de traces agregados por serviço ou ambiente para análise
   • DUm alerta baseado em limite acionado por métricas de desempenho no monitoramento
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: A. Uma operação temporizada dentro de um trace, como uma requisição HTTP ou consulta a banco de dados

   Um span no Datadog APM representa uma única operação temporizada dentro de um trace, capturando detalhes como a duração e metadados de uma ação, como uma requisição HTTP ou consulta a banco de dados. É o bloco fundamental de construção de um trace, permitindo uma análise detalhada de desempenho de sistemas distribuídos.

4. Questão 4Média

   O que acontece com uma entrada de log no Datadog quando ela corresponde a um filtro dentro de um pipeline de processamento de logs?

   • AEla é automaticamente excluída de toda ingestão futura de logs
   • BO Datadog Agent para de enviar essa fonte de log
   • CEla é instantaneamente convertida em uma métrica sem processamento adicional
   • DEla é processada pelos processors configurados no pipeline
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: D. Ela é processada pelos processors configurados no pipeline

   Quando uma entrada de log corresponde a um filtro de pipeline no Datadog, ela passa pelo pipeline e é tratada pelos processors configurados dentro desse pipeline. Esses processors podem analisar, enriquecer ou modificar o log antes que ele seja indexado. Correspondência a um filtro não descarta o log nem interrompe sua coleta; a conversão para métricas requer configuração explícita de extração de métricas.

5. Questão 5Difícil

   Por que o Datadog APM utiliza sampling para traces distribuídos?

   • APara otimizar a performance da aplicação reduzindo o tempo de execução do código
   • BPara reduzir o volume de dados de trace mantendo insights significativos
   • CPara capturar cada requisição individual com detalhes completos e sem limites
   • DPara eliminar a necessidade de alertas confiando apenas nos dados de trace
   Ver gabarito e explicação

   Resposta correta: B. Para reduzir o volume de dados de trace mantendo insights significativos

   O Datadog APM utiliza sampling para limitar a quantidade de dados de trace coletados, o que ajuda a gerenciar os custos de armazenamento e processamento, ao mesmo tempo que fornece uma visibilidade representativa sobre a performance da aplicação. Esse equilíbrio garante que problemas críticos de performance possam ser identificados sem sobrecarregar o sistema com dados excessivos de trace.